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聚焦農(nóng)業(yè)
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- 促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展發(fā)表日期：2022-05-18 來源：托普云農(nóng) 瀏覽次數(shù)：29561次隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以智慧農(nóng)業(yè)為表現(xiàn)形態(tài)的農(nóng)業(yè)智能革命已經(jīng)到來。智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有里程碑意義，已成為世界現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。
近年來，在政府大力支持下，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。在政策引領(lǐng)與規(guī)模經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)下，常用環(huán)境類農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)無人機(jī)、農(nóng)機(jī)北斗導(dǎo)航、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與智能算法等智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，部分產(chǎn)品基本實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代。不過，我們還應(yīng)清醒認(rèn)識(shí)到，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)仍缺乏基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累，整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相差15年至20年。以下這些因素均在某種程度上影響了我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。
一是我國(guó)農(nóng)田地塊規(guī)模小、耕地細(xì)碎化問題突出。美國(guó)的農(nóng)場(chǎng)規(guī)模平均在200公頃以上，歐盟國(guó)家農(nóng)場(chǎng)面積大于20公頃的占82%，農(nóng)場(chǎng)面積為100公頃的占52%。而我國(guó)農(nóng)田地塊小，碎片化程度高，經(jīng)營(yíng)面積3.4公頃以下的小農(nóng)戶占比95%以上，他們占有的耕地面積占到我國(guó)總耕地面積的80%以上。小農(nóng)戶、小地塊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式導(dǎo)致我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的邊際效益低、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體應(yīng)用積極性不高。
二是我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平比較低。實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)離不開農(nóng)機(jī)裝備支撐。近年來，我國(guó)加大力度支持和推廣全程、全面機(jī)械化，取得了可喜成績(jī)。2020年底我國(guó)主要糧食作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)到71%，丘陵山區(qū)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率為49%，設(shè)施園藝綜合機(jī)械化率為32%，畜牧養(yǎng)殖機(jī)械化率為35%，水產(chǎn)養(yǎng)殖機(jī)械化率為30%。然而，受農(nóng)機(jī)產(chǎn)品需求多樣化、機(jī)具作業(yè)環(huán)境復(fù)雜等因素影響，我國(guó)目前的農(nóng)機(jī)化和農(nóng)機(jī)裝備的智能化水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有10個(gè)至20個(gè)百分點(diǎn)的差距。
三是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)雖已覆蓋到村，但到農(nóng)戶的比例低，到農(nóng)業(yè)園區(qū)的少；4G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定、5G基站少、通信費(fèi)用高等問題限制了農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展；農(nóng)村信息采集終端應(yīng)用少、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，以及農(nóng)田氣象、耕地質(zhì)量、土壤墑情、水文等監(jiān)測(cè)點(diǎn)偏少；缺乏專業(yè)的信息化設(shè)備運(yùn)維隊(duì)伍，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體獲取信息難且成本高。
四是智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)有效供給不足。由于基礎(chǔ)研究薄弱，信息感知農(nóng)業(yè)傳感器、智能決策模型算法以及高端農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新不足，不能滿足實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)的需求。同時(shí)，也缺乏針對(duì)我國(guó)農(nóng)戶和小地塊的實(shí)用低門檻技術(shù)，難以滿足我國(guó)廣大小農(nóng)戶的需求。此外，農(nóng)業(yè)的生態(tài)多樣性，對(duì)技術(shù)與應(yīng)用模式的需求也是多樣的，但對(duì)于研發(fā)主體，投入大量資金研發(fā)后，卻不能像工業(yè)技術(shù)產(chǎn)品一樣大規(guī)模復(fù)制推廣，導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)主體不愿意也不敢投入。
當(dāng)前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)尚處于起步發(fā)展階段，為促進(jìn)其快速發(fā)展，應(yīng)在以下五個(gè)方面采取措施。
一是加強(qiáng)政府支持。統(tǒng)籌各類資源，加強(qiáng)政策扶持，突破重點(diǎn)核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自立自強(qiáng)。圍繞農(nóng)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)施一批智慧農(nóng)業(yè)重大項(xiàng)目工程，加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立可復(fù)制、可推廣的模式與經(jīng)驗(yàn)。
二是制定相關(guān)資金補(bǔ)貼政策。鑒于農(nóng)業(yè)的社會(huì)公益性、生態(tài)區(qū)域性、高度分散和個(gè)性化特點(diǎn)，建議對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用主體給予政策性補(bǔ)貼，減免以智慧農(nóng)業(yè)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)稅收，減免農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入和數(shù)據(jù)傳輸通信費(fèi)用。
三是加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)平臺(tái)建設(shè)。依托聯(lián)盟、協(xié)會(huì)等團(tuán)體和組織，快速建立數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)準(zhǔn)入等團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，并積極推動(dòng)國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。建立國(guó)家和行業(yè)認(rèn)可的第三方產(chǎn)品、技術(shù)檢測(cè)平臺(tái)。
四是建立數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有散亂雜、孤島林立等特點(diǎn)，建議政府部門加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整合，并在一定范圍內(nèi)按流程開放相關(guān)數(shù)據(jù)，建立共享機(jī)制。對(duì)于進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的外國(guó)企業(yè)，要求其產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)。
五是加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。培養(yǎng)農(nóng)業(yè)與信息多學(xué)科交叉人才，建議教育機(jī)構(gòu)在高校研究生課程中開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)課程，鼓勵(lì)信息領(lǐng)域人才進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開展相關(guān)科學(xué)研究與應(yīng)用推廣。積極開展技術(shù)培訓(xùn)，建設(shè)一支懂技術(shù)會(huì)操作善管理的智慧農(nóng)業(yè)推廣隊(duì)伍。
（趙春江 作者系中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任）來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
