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- 數(shù)字農業(yè)正成為現(xiàn)代農業(yè)新里程碑發(fā)表日期：2021-01-22 來源：托普云農 瀏覽次數(shù)：32051次
“要緊緊把飯碗端在自己手里”，14億人口的吃飯問題是我們最大的事。在農業(yè)發(fā)展中，我國人均耕地面積少、水資源虧缺，同時耕地面積還在進一步減少，生產成本不斷增加，傳統(tǒng)農業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。優(yōu)化產業(yè)結構，加速產業(yè)轉型升級，提高農業(yè)生產機械化、自動化、信息化、智能化、規(guī)?；⒓s化，是促進我國農業(yè)持續(xù)高效發(fā)展的當務之急。
數(shù)字農業(yè)或智慧農業(yè)是世界農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的趨勢，是農業(yè)信息化發(fā)展的高級階段，對農業(yè)發(fā)展具有里程碑意義。今年5月27日，聯(lián)合國糧農組織（FAO）召開“氣候智慧農業(yè)會議”，探討在當前生態(tài)環(huán)境、風險災害下，中國等發(fā)展中國家的農業(yè)如何利用科技進行智慧轉型。數(shù)字農業(yè)的核心要素是信息、裝備和智能，最終目標是通過大數(shù)據(jù)信息平臺、傳感器等硬件系統(tǒng)以及模型決策系統(tǒng)，實現(xiàn)集約化生產、智能化控制、精細化調節(jié)、省力化管理以及信息實時共享。
6月15日，拼多多聯(lián)合中國農業(yè)大學舉辦“多多農研科技大賽”，以人工智能組對戰(zhàn)傳統(tǒng)種植組，比拼草莓種植，展現(xiàn)了年青一代對數(shù)字農業(yè)、智慧農業(yè)的全局思考、跨學科的理論統(tǒng)合能力和實踐操作能力。絕大部分團隊對農業(yè)技術、傳感器研發(fā)運用、AI算法、軟硬件協(xié)同、產業(yè)痛點和經濟性等，都有較為深入和全面的分析，提出了不少讓人眼前一亮的可操作方案。知識與青春碰撞出的智慧農業(yè)燦爛火花，“未來新農人”的傾情參與，將推動中國的數(shù)字農業(yè)和智慧農業(yè)步入發(fā)展快車道。
數(shù)字農業(yè)涉及種植、養(yǎng)殖、生態(tài)環(huán)保等多個農業(yè)領域，但首先是在設施農業(yè)中體現(xiàn)，通過集約化、機械化生產，借助環(huán)境與作物長勢監(jiān)測設備、無線通信技術、自動控制系統(tǒng)和模型決策系統(tǒng)，最終實現(xiàn)全部生產環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化管理控制，達到提質增效、安全溯源、節(jié)能減排的現(xiàn)代化農業(yè)生產要求。
數(shù)字農業(yè)在產前的應用，主要體現(xiàn)在作物種植環(huán)境測評與種植規(guī)劃等方面。例如，通過農業(yè)大數(shù)據(jù)分析預測，選擇合適的種植作物及品種，通過決策系統(tǒng)使種植者得到最優(yōu)種植區(qū)域時間、栽培密度以及管理措施等種植方案。
產中環(huán)節(jié)，主要體現(xiàn)在生產的工廠化育苗、機械化種植、精準化管理及智能化控制等過程。通過作物種植過程中的環(huán)境與長勢的傳感，實現(xiàn)動態(tài)實時監(jiān)測，使種植者在電腦或者手機端可以直觀地看到作物生長環(huán)境與作物長勢優(yōu)劣，并根據(jù)決策系統(tǒng)的人工智能分析結果，實現(xiàn)環(huán)境智能化遠程控制。這樣的智能化控制，不僅可以實現(xiàn)基本的自動化控制，更能實現(xiàn)精準化、定制化管理，實現(xiàn)資源利用效率的最大化。
同樣，在水肥管理方面，過去主要靠經驗，盲目性強，效率低下。數(shù)字農業(yè)可以根據(jù)不同環(huán)境、土壤狀況、作物不同栽培時期，實行定制化灌溉施肥，使作物水肥管理有據(jù)可依，有精細方案可執(zhí)行。病蟲害防治方面，數(shù)字農業(yè)可通過“3S”技術、圖像采集設備以及無線傳輸技術，對作物長勢和病蟲害狀況進行實時監(jiān)控和智能分析，通過人工智能不斷提高機器識別病蟲害的準確率和效率，以實現(xiàn)遠程無損檢測與診斷。
產后包裝、營銷、物流、消費等環(huán)節(jié)的智能化與信息化，也是數(shù)字農業(yè)的重要環(huán)節(jié)。比如產品分選包裝、貯藏運輸?shù)难b備智能化以及產品溯源系統(tǒng)、物流和市場信息系統(tǒng)的建立，都將實現(xiàn)農業(yè)生產信息化決策、高效化生產、差異化服務。
除了生產管理的智能化與精準化以外，數(shù)字農業(yè)還致力于提高生產效率，減少勞動力成本，在一定程度上實現(xiàn)無人化生產。比如針對園藝作物的采收機器人，可以根據(jù)作物果實的顏色和形狀智能識別果實，并實現(xiàn)機械臂的無損采收，使產品采收從半機械化逐步轉為智能全自動。還有基于北斗導航衛(wèi)星的無人采收農業(yè)機械，實現(xiàn)了大田作物的高效、省力種植和采收。來源：農民日報 作者：西北農林科技大學教授 李建明
