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       農(nóng)作物病蟲害一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的一大難題，嚴(yán)重的蟲災(zāi)不僅會造成經(jīng)濟(jì)損失，還會導(dǎo)致農(nóng)藥的加量使用，進(jìn)而增加食品安全問題發(fā)生。但隨著社會的進(jìn)步，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)廣泛應(yīng)用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，也推動了病蟲害測報(bào)的改革。

       那么在病蟲害測報(bào)工作中，到底是人工下沉一線測報(bào)更準(zhǔn)確，還是人工智能更勝一籌？今天，我們來進(jìn)行一次全方位的分析與對比：

傳統(tǒng)VS人工智能對比圖

       可以看出，無論是在作業(yè)效率還是節(jié)省成本方面，科技的力量都遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工作業(yè)。

       托普云農(nóng)作為國內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商,有著深厚的植保業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。多年來，托普云農(nóng)深挖植保測報(bào)痛難點(diǎn)，自主研發(fā)了農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，立志改變當(dāng)下測報(bào)效率低下的局面。這套系統(tǒng)不僅充滿了科技的“味道”，更廣泛應(yīng)用于全國29個省份，成效顯著。

       其中，坐標(biāo)宿遷市的農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測點(diǎn)近期也已陸續(xù)驗(yàn)收，以科技力量加速提升了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)病蟲害測報(bào)能力。

宿遷監(jiān)測點(diǎn)實(shí)景圖

       想要全面提升病蟲害測報(bào)能力，當(dāng)然不能僅僅依靠硬件設(shè)備。整個病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)由軟件應(yīng)用平臺和智能硬件裝備組成。布設(shè)于田間的蟲情測報(bào)燈、益特性誘測報(bào)系統(tǒng)、氣象監(jiān)測站等智能裝備盡職盡責(zé)充當(dāng)“農(nóng)田護(hù)衛(wèi)”，實(shí)時、準(zhǔn)確地記錄著田間病蟲狀況、作物生長情況、災(zāi)害情況、土壤墑情、田間環(huán)境等重要數(shù)據(jù)，工作人員通過云平臺或手機(jī)就能實(shí)時查看上述參數(shù)，以便及時做好日常監(jiān)測和預(yù)警測報(bào)。

       其中，不得不提的就是系統(tǒng)的圖像識別技術(shù)。以往人工測報(bào)需要走進(jìn)田間地頭，反復(fù)記錄與更新數(shù)據(jù)，再進(jìn)行上報(bào)。但這個農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)輕松解決了以上難題。通過圖像識別，可以實(shí)現(xiàn)對每個蟲體的高清拍攝，一張張蟲子的“證件照”會自動上傳至云平臺。查看蟲體的同時還能分析出蟲體的類別，輔助工作人員進(jìn)一步分析決策。目前，系統(tǒng)已經(jīng)可以識別一二類害蟲100余種，準(zhǔn)確率達(dá)90%。